Via Ferrata
Via Ferrata
Bonjour !
Je m'appelle Lambert Rosique
Ingénieur en Intelligence Artificielle
- Âge 31 ans
- contact@lambertrosique.fr
Ingénieur en Intelligence Artificielle hyper polyvalent (c’est ce qui me définit !) avec 4 ans d’expérience en IA (Machine Learning et Deep Learning) et 3 ans d’expérience en tant qu’ingénieur d’études et de développement, habitué à partager ses connaissances et son savoir-faire, je suis ravi de vous accueillir sur mon site 🙂
Je suis passionné par l’innovation (ça se voit dans mon travail je pense :p) et par la vulgarisation du deep learning (n’hésitez pas à passer à l’une de mes conférences), motivé par la résolution des problèmes qui me sont présentés : n’hésitez pas à me contacter que ce soit au titre de « Responsable IA et logiciel chez Touch Sensity » ou « Auto-entrepreneur » !
Mes deux sites pour en apprendre plus sur l’IA : Pensée Artificielle, site de vulgarisation francophone de Deep Learning, et KnowMap, la carte interactive de l’Intelligence Artificielle !
Expérience professionnelle en IA
Janvier 2020 - Aujourd'hui
Responsable en Intelligence Artificielle et en Logiciels
Qui ?
Touch Sensity est une jeune start-up ayant développée une technologie capable de rendre les matériaux sensibles aux interactions physiques (pression, extension, déformation).
Quoi ?
Dans cet environnement de rupture, j’ai eu la chance de pouvoir :
- Manager le pôle Intelligence Artificielle et Logiciel,
- Avancer la R&D et l'appliquer aux problématiques de nos clients avec nos deux chercheurs en Mathématiques
- Mener de nombreux projets innovants pour Ariane Group, Naval Group ainsi qu'avec des acteurs majeurs du transport, de l'aéronautique, de l'armement ou encore de l'industrie 4.0
- Développer des algorithmes de deep learning d'analyse de données temporelles pour former des images représentant le matériau sous contrainte physique (donnée soustraite par nos algorithmes), par exemple une aile d'avion sur le point de décrocher
- Imaginer et réaliser les interfaces de demain
Comment ?
Python, ANN, CNN, LSTM, Machine Learning, Deep Learning, Tensorflow, PyTorch, Ionic, Javascript, VR, modélisation 3D, Docker, Gitlab, Confluence, COMSOL, Matlab, C++…
Octobre 2019 - Janvier 2020
Ingénieur en Deep Learning
Qui ?
Cdiscount est l'ecommerçant français majeur. Son équipe R&D de quinze personnes doit répondre à des problématiques complexes pour les différents pôles de l'entreprise en 1 à 3 mois, et se retrouve confrontée à des millions de données chaque jour !
Quoi ?
Chez Cdiscount (en tant que consultant AKKA) j'ai eu l'occasion de travailler sur 3 sujets :
1) Détection de bot en analysant les requêtes, les captchas saisis et les mouvements de la souris ou du clavier. Ce projet de R&D a été un franc succès et s'est aujourd'hui transformé en une équipe de 10 personnes à temps plein, un produit utilisé par le gouvernement français nommé Baleen, et plus d'un milliard de requêtes traitées chaque jour sur le site de Cdiscount.
2) Optimisation de la stratégie de cache de Cdiscount suite à une analyse menée en interne. Ce projet découle de l'analyse de plusieurs dizaines de millions de requêtes sur les serveurs de Cdiscount : grâce à l'intelligence artificielle nous avons pu identifier des schémas dans les appels au cache, ce qui a réduit le nombre de requêtes à destination des serveurs Cdiscount de 30%. Cette optimisation représente une économie de plusieurs millions d'euros !
3) Prédiction de l'évolution des métriques du site. Par exemple, en observant les séries temporelles de l'information "panier en échec", il a été possible d'entraîner des réseaux de neurones artificiels à détecter et même prédire les pannes sur le site mais aussi dans 100 000 autres métriques (RAM des serveurs de cache, URL défectueuse, captcha incorrect...). Ces IA remplacent aujourd'hui les analyses humaines dans les équipes de Cdiscount.
Comment ?
Python, Kafka, Java, Spark, Hadoop, Keras, DL4J, Varnish, Machine Learning, Deep Learning, Big Data, Memcache
Février 2019 - Septembre 2019
Développement en Deep Learning
Qui ?
AKKA Technologies est une Entreprise des Services du Numérique majeure en France. J'étais intégré à l'équipe Data Visualisation de sa branche R&D opérationnelle.
Quoi ?
Cette mission avait pour objectif de justifier les prédictions d’un réseau convolutif entraîné de manière visuelle (on parle d'explicabilité d'un modèle), car il s'agit d'un véritable enjeu pour nos clients.
En effet, les robots autonomes développés par AKKA reposent sur le deep learning, aussi j'ai eu pour responsabilité :
- conception et réalisation d’algorithmes capables de souligner les pixels importants et utilisés pour les réseaux de neurones
- la création d’un site web de visualisation des résultats en 2D et en VR
- l'écriture d'un article scientifique soumis à la conférence internationale d'intelligence artificielle "ICAI"
Comment ?
Python, Keras, NodeJS, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Generative Adversarial Networks, Flask, d3js, Matlab
Décembre 2018 - Janvier 2019
Réalisation d’un chatbot
Qui ?
Pichet Immobilier est une entreprise de vente et de location de biens immobiliers pour les particuliers et les entreprises. Son équipe SIMI est en charge de la gestion des conseillers immobiliers et de leurs outils de transformation.
Quoi ?
Afin de pouvoir automatiser la prise de rendez-vous pour les conseillers immobiliers, Pichet Immobilier a souhaité la création d’un chatbot à intégrer sur leur site principal. Ce chatbot rempli également le rôle de répondre aux interrogations des utilisateurs sur le type de bien qui leur correspond le mieux et la législation.
Pour mettre en place le chatbot j'ai notamment réalisé les tâches suivantes :
- étude des différentes solutions de mise en place d'un chatbot : POC d'un "petit" modèle de machine learning, évaluation d'outils payants tel Google DialogFlow, ...
- implémentation d’un chatbot avec Dialogflow (solution retenue), NodeJS (Cloud Functions) et Selenium
- pipeline de logs, intégré dans Big Query (Google) pour faire de la Business Intelligence
NB : Ce bot est celui qui vous accueille actuellement sur la page principale de Pichet.fr en dehors des heures de travail des conseillers.
Comment ?
chatbot, Dialogflow, NodeJS, Google Cloud, Selenium, Machine Learning
Février 2018 - Décembre 2018
Ingénieur en Intelligence Artificielle
Qui ?
AKKA Technologies est une Entreprise des Services du Numérique majeure en France.
En parallèle de ma mission chez Orange, on m’a identifié « expert » en Intelligence Artificielle pour la région bordelaise et je suis intervenu dans plusieurs projets d'IA.
Quoi ?
A ce titre, je participe à de nombreux salons/meetup (Viva Technology, SIdO, La Grande Jonction, Journée
Aquitaine…), et fais partie du groupe et programme international « AI Masterpiece Project » d’AKKA
(lancé à Stuttgart début 2018). Ce projet a entraîné le recrutement de 15 ingénieurs en intelligence artificielle et tournait essentiellement autour de l'apprentissage automatisé (reinforcement learning) d'un drone, ainsi que d'une voiture autonome.
Mes compétences/conseils ont également été sollicitées sur les problématiques suivantes :
reconnaissance d’appareils aériens (armée de l’air), TTS et STT pour un robot, apprentissage par
renforcement d’un drone, reconnaissance de texte dans une image, intégrés directement dans le robot "Cobot" capable de scanner un avion au sol à la recherche d'éraflures.
Comment ?
Avec le package habituel d'intelligence artificielle : deep learning, apprentissage par renforcement, analyse d'image, environnement virtuel de simulation...
Janvier 2018 - Décembre 2018
Conseil en Intelligence Artificielle, Product Owner et développeur
Qui ?
Orange Group est l'un des acteurs majeurs du Telecom. J'étais intégré dans deux équipes : Innovation et Software.
Quoi ?
Tout d'abord j'ai dû gérer les correctifs de sécurité et les déploiements du logiciel principal d'Orange (utilisé par l'ensemble de ses vendeurs et par lequel passe 75% du chiffre d'affaire d'Orange) seul.
Cette mission s’effectue suivant trois axes distincts :
- prise en charge complète des produits POC-D, Accueil+ et Sésame-D
- product owner (relation métier/développeurs) pour toute la partie administration de l’application Socle RCD, qui viendra remplacer POC-D fin 2018
- conseils, études et proof-of-concept sur de nombreuses problématiques d’intelligence artificielle.
Ensuite, je suis devenu référent en matière d'intelligence artificielle (deep learning) dans le pôle d'innovation et ai pu consacrer du temps à la réalisation de prototypes présentés par la suite aux directeurs de l'entreprise (ce qui a abouti à un doublement du budget alloué).
Par exemple, une étude d’architecture multi-chatbot, la réalisation d’un robot humanoïde (deep Q-
learning), des conseils sur une solution d’IA de test d’application, plusieurs conférences et ateliers de
vulgarisation, mise en place du JupyterHub pour les collaborateurs d’Orange.
Comment ?
Jupyter Hub, réseaux de neurones convolutifs, deep learning, machine learning, GAN, reconnaissance faciale, deep Q learning...
Expérience personnelle en IA
Janvier 2017 - Aujourd'hui
Fondateur du site PenseeArtificielle.fr
Qui ?
Pensée Artificielle part du constat suivant : L’intelligence artificielle connait un essor fulgurant depuis quelques années, mais les ressources en
français pour s’y initier sont très réduites.
Face à cette réalité, j’ai créé Pensée Artificielle dont le but est de tenir informé et de vulgariser tout ce qui tourne autour de l’intelligence artificielle : machine learning, deep learning, actualités, innovations, interviews, événements, etc...
Quoi ?
Pensée Artificielle est un site de vulgarisation en IA qui touche aujourd'hui plus de 10 000 personnes par mois, principalement des étudiants, des développeurs et des décideurs.
Plus de 120 articles ont été rédigés par mes soins et comptabilisent 750 000 vues : celui sur le perceptron multi-couches, à la base de beaucoup d'algorithmes de Deep Learning est souvent cité.
Enfin, Pensée Artificielle m'a permis de monter en compétences sur de nombreux algorithmes, de me challenger et certains de mes articles ont été repris par des professeurs dans des livres autour de l'intelligence artificielle.
Comment ?
Avec du temps, de la passion, Keras, scikit, pandas, numpy, plotly et des centaines d'autres modules !
Janvier 2019 - Aujourd'hui
Conférencier et tuteur en IA
Qui ?
Lambert Rosique en tant qu'auto-entrepreneur
Quoi ?
J'ai donné de nombreuses conférences en IA auprès notamment de : Data University of Bordeaux, Orange Group, AKKA Technologies, Banque Populaire, Bordeaux AI Meetup, LeMarson, Microsoft, Cdiscount, Pôle Emploi, Skill Value, ainsi que les écoles d'ingénieur : ESD, CESI, Wild Code School.
Cela représente plus de 22h de conférences en présentiel ! Lors d'une conférence en ligne, 800 personnes étaient d'ailleurs présentes.
Comment ?
Machine Learning, Deep Learning, ANN, CNN, LSTM, RL, GAN, AI in banking, AI for developers...
Novembre 2021 - Aujourd'hui
Membre du comité scientifique et éditorial
Qui ?
ActuIA est la première source d'information francophone consacrée à l'intelligence artificielle : un site web et un magazine trimestriel
Quoi ?
Membre du comité scientifique et rédactionnel du magazine ActuIA, ma responsabilité est de sélectionner les articles pertinents pour la publication, de proposer des sujets et d'en écrire le contenu ou de répondre aux lecteurs.
Les numéros 1, 2 et 6 (imprimés à 10 000 exemplaires chacun) ont notamment publié des articles que j'ai écrit sur les réseaux de neurones convolutifs, sur les réseaux de neurones récurrents et sur les trois lois de la robotique.
Comment ?
Voici le comité de départ du magazine : https://www.actuia.com/actualite/le-magazine-de-lia-nomme-un-comite-scientifique/
On y trouve notamment Laurent Cervoni, Directeur de la Recherche et de l'Innovation chez Talan en charge de coordonner le comité.
Numéro 1 du magazine : (p.40 à 45) téléchargez-le gratuitement avec le code promo N1OFFERT à https://boutique.actuia.com/shop/magazine/actuia-n1-format-electronique/
Février 2021 - Aujourd'hui
Consultant en Deep Learning
Qui ?
GrAI Matter Labs et ERM Automatisms sont deux entreprises françaises qui se sont réunies avec l'école Arts et Métiers afin de proposer un programme de TP avec bras robotisé aux classes préparatoires (CPGE) et aux facultés.
Quoi ?
- 20h de cours réparties entre 5 TP couvrant l'ensemble du programme scolaire et validés par l'Etat.
- des TP corrigés et expliquant en détail les algorithmes de régression, les k plus proches voisins, les réseaux de neurones artificiels ou convolutifs, ainsi que plusieurs autres algorithmes !
Comment ?
Keras, scikit, régressions, apprentissage non-supervisé, reconnaissance d'image, Machine Learning, Deep Learning...
Brochure : http://lambertrosique.fr/wp-content/uploads/2022/01/20210916-ERM_GML_brochure_v02_CV.pdf
Août 2019 - Octobre 2019
Fondateur du site KnowMap.org
Qui ?
KnowMap est le site de cartes de savoir de l'intelligence artificielle.
Quoi ?
Le cerveau aime les cartes, car elles permettent d'ordonner des idées et de relier les concepts entre eux. Afin de découvrir l'intelligence artificielle, KnowMap propose une carte complète des algorithmes d'intelligence artificielle !
De plus, KnowMap propose pour chaque noeud (algorithme) plusieurs niveaux d'apprentissage avec une compilation de ressources/tutoriels sélectionnées à la main (en français et en anglais)
Comment ?
HTML, CSS, Javascript, Adobe
Juillet 2020 - Décembre 2020
Consultant en Deep Learning
Qui ?
UNITY est un groupement de quatre personnes aux expériences diverses : lunetterie, mode, business ou informatique.
Quoi ?
L'objectif qui m'a été donné est le suivant : à partir d'une photographie, extraire en temps réel les informations caractéristiques du visage. On retrouve ainsi :
- le positionnement des sourcils, du front, du menton, des yeux... avec du machine learning
- la couleur des yeux, des cheveux, de la peau avec des réseaux de neurones convolutifs
- le grain de la peau avec des réseaux de neurones convolutifs
- la combinaison des critères précédents dans un système de recommandation de lunettes à la fois adaptées à la morphologies et dont la couleur est harmonieuse/à la mode
Le projet a été testé dans deux lunetteries françaises avant d'être abandonné à cause de dissensions internes.
Comment ?
Tensorflow, Python, Numpy, Pandas, Tensorboard...
Septembre 2019 - Aujourd'hui
Membre du comité scientifique
Qui ?
L'Observatoire des Métiers du Futur est un think tank créé pour contribuer à développer l’employabilité en France en analysant les tendances de l’évolution des métiers.
Quoi ?
Je suis membre du comité scientifique en charge d'agréger les données (open data) et de les analyser afin de fournir les bases d'informations et de prédictions aux autres équipes de l'OMF
Comment ?
Mailchimp, Python, Wordpress, Pandas, Random Tree Forest
Septembre 2020 - Aujourd'hui
Fondateur du site Dayloo.co
Qui ?
Dayloo est une application mobile actuellement en phase d'alpha fermée de savoir journalier.
Quoi ?
Découvrir chaque jour des fiches très variées, que ce soit du vocabulaire de science fiction aux événements historiques en passant par les animaux, les inventions, la grammaire et bien d’autres catégories encore ! Et n'oublions pas l'intelligence artificielle bien sûr !
Comment ?
Ionic 4, Firebase
Décembre 2021 - Aujourd'hui
Fondateur du site PalaisMental.fr
Qui ?
Double Palais Mental est mon tout dernier projet d'application mobile.
Quoi ?
Il s'agit d'une méthode originale de mémorisation des informations, basée sur le palais mental. La mémoire visuelle est combinée à la mémoire auditive afin de créer plus facilement un "langage de la mémoire".
Afin de réaliser ce projet, un crawling de Wiktionary.org a été nécessaire (ce qui représente 2 millions de pages à analyser et parser).
Comment ?
Android, pandas, crawler (scrapping) de Wiktionary, beautifulsoup
Compétences en IA
Egalement créateur du site de vulgarisation en IA Pensée Artificielle
et de la carte interactive de l’IA KnowMap
Compétences en développement (ma 2e casquette)
Langues
Formation
2018
Spécialisation en Deep Learning
Coursera
2017
Intelligence Artificielle (certifiante)
Udemy
2017
Deep Learning (certifiante)
Udemy
2017
Machine Learning (5j)
Sopra Steria
2017
Data Science (2j)
Sopra Steria
2016
Architecture Java (3j)
Sopra Steria
2016
Industrialisation AngularJS (5j)
Sopra Steria
2016
AngularJS, SLD NG, PNv4 (7j)
Pôle Emploi
2014
Talend (7j) et DataStage (4j)
E.Leclerc
2014
Qualification Java EE (40j)
Sopra Steria
2013
Master en Cryptologie et Sécurité Informatique
Université de Bordeaux (avec mention)
2012
Master en Mathématiques Fondamentales
Université d'Aix-Marseille (avec mention)
Loisirs
• Randonnées/Escalade en région PACA (Sainte Victoire, Mont Ventoux…) et dans les Pyrénées (Pic du Midi), pour un total de plus de 750h de randonnées !
• Culture Japonaise (autodidacte, j’ai passé avec succès le JLPT N5 qui est un diplôme de langue reconnu)
• Écriture (recueil de poèmes publié « Songes et Pénombre », roman d’Heroic Fantasy en préparation, BD de vulgarisation de l’IA en cours d’écriture/dessin)
• Plusieurs projets d’applications web et/ou mobile (Dayloo, Double Palais Mental…)
- Randonnées/Escalade dans la région PACA (Sainte Victoire, Mont Ventoux...) et dans les Pyrénées
- Japonais (autodidacte, j'ai passé avec succès le JLPT N5)
- Écriture (recueil de poèmes publié « Songes et Pénombre », roman d'Heroic Fantasy en préparation)
- Plusieurs projets d'applications web et/ou mobile (Dayloo, Double Palais Mental...)
Travaux
Pensée Artificielle
Site sur l'Intelligence Artificielle
Fondateur et auteur du site de vulgarisation en IA PenséeArtificielle.fr
En savoir plus
Suites Fractales
Article de recherche
Publication d'un article sur les suites fractales en autonomie
En savoir plus
Stéganographie Adaptative et Codes Correcteurs
Article de recherche
Publication d'un article de stéganographie algorithmique (stage de Master)
En savoir plus
Projets Bitbucket
Nombreux projets d'IA et de dev
30 projets personnels d'IA et d'applications web/mobile sur Bitbucket.org, dont certaines publiées (KnowMap, Dayloo...)
En savoir plus
La Cour des Mages
Roman
Roman d'heroic fantasy à l'univers vaste et approfondi.
En cours d'écriture.
En savoir plus
Autres projets
Articles sur le blog
Tous mes projets de recherche sont détaillés sur le blog de ce site
En savoir plus
Portfolio
Grand passionné de randonnées, j’ai mis en ligne quelques photos de nos plus grands « exploits » avec mes amis, pour la plupart dans la région PACA.
Contact
N'hésitez pas à me contacter !
[rs_card_contact_form]- Email contact@lambertrosique.fr
Expérience professionnelle en développement logiciel
Août 2015 - Décembre 2017
Conception et développement Java 7/AngularJS
Qui ?
Pôle Emploi est un organisme gouvernemental. L'équipe PARTENAIRE est en charge de l'aide aux entreprises.
Quoi ?
Positionné en tant que concepteur et développeur Java/AngularJS dans une équipe de 10 personnes, je suis devenu référent technique :
- Webservices REST backend Java 7 puis 8
- Intégration continue Jenkins 2.0
- Base de donnée Oracle 12
- Moteur de recherche Solr via Docker
et ai notamment travaillé sur :
- PoC "Tree LSTM" pour résoudre un problème de data science (catégorisation de phrases)
- frontend AngularJS 1.5
- création d'une nouvelle application basée sur Selenium
Comment ?
Java 7, AngularJS 1.5, Oracle 12, Jenkins 2.0, Apache Lucene Solr, Weblogic 12, LDAP, Proven, API Mappy, Sonar, RTC, Maven 3, Jax-RS, JPA, datascience
Mai 2015 - Août 2015
Analyse et développement Java 7/Eclipse RTC
Qui ?
Naval Group est un groupe industriel spécialisé dans la construction navale de défense.
Quoi ?
J'ai travaillé sur le Projet Espadon, un logiciel de simulation de bataille navale, sur lequel j'ai réalisé :
- la migration de la base de données XML à PostgreSQL via Talend
- la génération de cartes avec GDAL (Geospatial Data Abstraction Library)
- le développement Java Eclipse RCP et modèle Hibernate
Comment ?
Java 7, Talend, Eclipse RCP, Hibernate, Mathématiques
Février 2015 - Mars 2015
Analyse et développement Windev
Qui ?
Safran Helicopter Engines est le constructeur leader en matière de moteurs d'hélicoptères.
Quoi ?
Le Projet Analyseur de Pales de Turbines à Gaz que j'ai développé en intégralité et en autonomie est un logiciel embarqué de sanction de pales suite à une série de mesures envoyées par un robot lors de la fabrication, et modélisation 3D de ses défauts
Comment ?
Windev 12, HyperFile SQL, HP Quality Center
Mars 2015 - Mai 2015
Analyse et développement Java EE 7
Qui ?
Safran Helicopter Engines est le constructeur leader en matière de moteurs d'hélicoptères.
Quoi ?
Le Projet Dossier Unique de Fabrication (DUF) sur lequel j'ai travaillé est une application web divisée en 5 projets permettant d’une part de rédiger et publier des gammes de
fabrication ou de contrôle, servant à l’usinage de pièces complexes, et, d’autre part, d’en suivre le dérouler opératoire.
Comment ?
Java EE 7, XML, XSLT, JQuery, PLSQL (Oracle 11), Apache/Tomcat
Septembre 2014 - Décembre 2014
Formation Java, Ingénieur d'Etudes et de Développement
Qui ?
Sopra Steria est une Entreprise des Services du Numérique majeure.
Quoi ?
Formation certifiante sur l'écosystème Java :
Inscrit au programme de professionnalisation Java de Sopra Steria, au terme de deux mois de formation puis de mise en pratique, j'ai découvert Java et son écosystème
Ensuite je suis devenu "Ingénieur d'Etudes et de Développement" pour Sopra auprès de ses clients (en tant que prestataire).
Comment ?
Java 7, Spring, Hibernate, Oracle, HTML, CSS, Tomcat, Struts
Décembre 2014 - Janvier 2015
Analyse et développement logiciel
Qui ?
Leclerc est un magasin commerçant. Sa Centrale d'Achat pour laquelle j'ai travaillé a pour charge de mettre à disposition des différents magasins le marché des produits.
Quoi ?
TMA pour le site internet présentant des offres d’achat Leclerc Vin, ainsi que d’une application permettant aux centrales d’échanger sur leurs produits et les tarifications
Comment ?
Generix, HTML, XSL, XML, AJAX, Javascript, PLSQL (Oracle 11), SVN